玩转代码：探索奇妙之地

安装electron安装cnpm npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 使用cnpm安装electron，可以解决一些安装错误，比如连接超时等 cnpm install -g electron 项目构建Electron-Vite脚手架构建官网：https://cn.electron-vite.org/ 构建命令： pnpm create @quick-start/electron Electron在一个空的node项目中执行node初始化命令 npm init 在该项目中安装electron cnpm install --save-dev electron 可以发现package.json文件的devDependencies多了electron，证明安装成功。安装成功后，在scripts写上electron .，后续用于启动electron { "name": "electron_test", "version": "1.0.0", "description": "", "ma ...

程序介绍介绍有时候想要将纵向的图片展示到电脑桌面上当壁纸，但是又因为尺寸不合适，使用市面上的截图软件不能准确截取到想要的宽高。因此，打算使用HTML和JavaScript实现准确截取图片功能，HTML用于展示图片和截取结果，JavaScript用于实现截取图片功能 页面展示功能菜单有：选择文件、截取图片 图片展示区 效果展示 操作流程点击选择文件按钮，选择需要截取的源图片；滑动浅米色蒙版，选择要截取的部分； Html代码展示<div id="main"> <!-- 功能菜单 --> <div class="btn-group"> <input type="file" onchange="handleFileSelect(event)" accept=".jpg,.png"> <button id="crop-image">截取图片</button> </div> <!-- 图片展示 --> <div id="img-grou ...

where函数语法numpy.where(condition, [x, y]) condition是一个数组 x和y是可选的 例子 只使用condition参数 import numpy as np# 创建一个NumPy数组arr = np.array([10, 20, 30, 40, 50])# 使用np.where函数找出数组中大于25的元素的位置indices = np.where(arr > 25)print(indices) # 输出: (array([2, 3, 4]),) 加上x和y的参数，小于等于25的元素为-1 # 使用np.where函数找出数组中大于25的元素result = np.where(arr > 25, arr, -1)print(result) # 输出: array([-1, -1, 30, 40, 50])

Node安装设置路径由于使用npm下载包时会将默认将包下载到C盘，因此为了防止减少C盘使用空间，需要将node包全局安装位置和安装缓存设置到其他盘。 npm config set prefix "D:\node18\node_global"npm config set cache "D:\node18\node_cache" E:\Program Files\nodejs换为node安装位置 设置镜像使用node安装包的时候会使用到国外的镜像网络下载，所以下载的时候会很慢，该为淘宝的镜像可以加速下载 npm config set registry https://registry.npm.taobao.orgnpm config set registry http://registry.npmmirror.com // 最新版 环境变量将目录下的node_global文件夹路径添加到系统的环境变量中 D:\node18\node_global 常见问题Error: EPERM: operation not permitted, mkdir ‘D:\node18\node_c ...

读取数据👉read_xxx读取excel的数据 df = pd.read_excel(item_file_path) 读取csv的数据 df = pd.read_csv(file_path, encoding='gbk') 遍历数据👉iterrows、iteritems行遍历👉iterrowsfor index, obj in item_df.iterrows(): index # 行号 obj # 当前行的数据对象 obj['col_name'] # 获取当前行的对应的列名col_name的数据 列遍历👉iteritemsfor col_name, col in item_df.iteritems(): col_name # 列名 col # 列对应行的数据 col[row_index] # 下标为row_index的行对应的col_name的数据 过滤列数据找到对应行数据👉[[condition]]过滤列名为col_name的数据等于val值的行数据，将过滤得到的数据赋值到df_data变量上。 注：需要将 ...

删除有权限的文件夹删除一个文件夹需要管理员权限 可以在当前文件夹下输入命令rmdir PS E:\wesofte\项目\xxx> rmdir位于命令管道位置 1 的 cmdlet Remove-Item请为以下参数提供值:Path[0]: dir_namePath[1]:确认E:\wesofte\项目\xxx\dir_name 处的项具有子项，并且未指定 Recurse参数。如果继续，所有子项均将随该项删除。是否确实要继续?[Y] 是(Y) [A] 全是(A) [N] 否(N) [L] 全否(L) [S] 暂停(S) [?] 帮助 (默认值为“Y”): APS E:\wesofte\项目\xxx> 在Path[0]:后输入文件夹名称，遇到Path[1]:直接回车； 之后选择子项全部删除[A] 全是(A) 查看端口占用情况netstat -ano 该命令可以查看端口号和PID 根据对应的PID在任务管理器找到对应的应用程序 切换窗口取消切换浏览器标签 打开win10设置，找到多任务处理，Alt+Tab选择”仅打开的窗口“ 设置win10自带微软输入法词库 ...

跳过登录微软帐户断掉所有网络 使用shift+F10打开命令框，并输入OOBE\BYPASSNRO

内存条DDR4与DDR5的区别DDR4和DDR5的区别主要在于架构设计层面。 DDR4采用单个64位通道，而DDR5则具有两个独立的32位子（双）通道。 传输长度也从8字节增加到了16字节。 此外，DDR5内存最大的优势之一是更高的频率。随着多核心处理器的不断推出和更新，内存频率升级变得至关重要。 频率 上图内容表示：DDR4内存条，频率为3200MHz，容量为8/16/32G 内存条频率高是可以提高电脑的性能。 内存的频率越高，内存的读写速度就越快，从而提高电脑的响应速度和运行速度 。 但是，实际使用中，内存条的频率并不是越高越好。因为内存的频率过高会导致CPU和主板的负担加重，从而影响电脑的稳定性和寿命。 3200频率与2667频率的区别3200频率和2667频率的区别在于内存的主频，即内存所能达到的最高工作频率。 3200频率的内存条比2667频率的内存条具有更高的传输效率，因此性能更好 。 但是，实际性能差距取决于多种因素，如CPU决定的频率范围、主板的频率范围、内存颗粒好坏、时序是否合理等。 如何查看CPU决定的频率范围 在cmd窗口执行命令wmic memorych ...

VMware的三种网络VMware虚拟机的三种网络连接方式分别是：桥接（Bridged）模式、NAT 模式和仅主机（Host-only）模式。 桥接模式：桥接模式是VMware虚拟机最常用的网络连接方式，它可以将虚拟机连接到真实的网络上，使其拥有独立的IP地址，并且可以直接与其他设备进行通信。 NAT模式：NAT模式可以将虚拟机连接到宿主机上，利用宿主机来进行网络连接，虚拟机也可以通过宿主机进行网络访问。 Host-only模式：Host-only模式只能将虚拟机与宿主机之间建立网络连接，而不能与其他设备进行通信。 三种模式的区别： 桥接模式：虚拟机和宿主机在同一个网段上，可以直接与其他设备进行通信。 NAT模式：虚拟机将主机作为网络代理，来连接网络。是最常用的方式。会生成一个虚拟网卡（一般安装好VMware的时候就有了），来代理所有的虚拟机。可以和母机不在同一网段。 Host-only模式：只能将虚拟机与宿主机之间建立网络连接，而不能与其他设备进行通信。 三种模式的优缺点： 桥接模式：虚拟机和宿主机在同一个网段上，可以直接与其他设备进行通信，但是会受到宿主机网络流量的影 ...

一、准备数据 准备需要发送邮件发送端的账号 开启STMP服务 开启服务后，保存好授权密码，该密码只会显示一次 还需获取服务器地址和端口号。在该页面最底下有服务器地址，端口信息可以查看这篇文章邮箱端口列表_126邮箱端口号_冷子夜的博客-CSDN博客 二、发送邮件这里使用Python演示，30行代码完成邮件发送 连接服务器，con = smtplib.SMTP_SSL(data['SendAddr'], data['Port']) 登录邮箱，con.login(data['Username'], data['Password']) 发送邮件，con.sendmail(data['Username'], data['Receiver'], msg.as_string()) import smtplibfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartfrom email.mime.text import MIMETextdata = { "SendAddr": "Email server address", "Po ...